实用教程
用 Claude Opus 5.5 检查营销图表：先核对数据，再写结论
把源数据表和图表一起交给 Claude Opus 5.5，先让它核对数值、分母、日期和图形表达，再改善设计。图表可以排得很漂亮，同时讲出错误的故事。这套流程适合广告复盘和产品提案，目标是让读者能从结论追溯到你提供的数据。
把源数据表和图表一起交给 Claude Opus 5.5，先让它核对数值、分母、日期和图形表达，再改善设计。图表可以排得很漂亮，同时讲出错误的故事。这套流程适合广告复盘和产品提案，目标是让读者能从结论追溯到你提供的数据。
根据错误类型选择检查方式
| 可疑表现 | 检查什么 | 有效修正 |
|---|---|---|
| 更长的柱子却标着更小的数 | 源数值与绘图数值 | 从核对过的数据表重新绘制 |
| 很小的提升看起来十分巨大 | 坐标轴起点与范围 | 用长度表示数量的柱状图从零开始 |
| 合并分组后比例变了 | 分子与分母 | 汇总计数后重新计算 |
| 手机上的标签挤在一起 | 窄屏下最长的标签 | 改布局，不改数据 |
Datawrapper 解释了柱状图的零基线规则。展示趋势或细小差异时，可选择适合的其他图形，并写清刻度。形状看起来震撼，不能代替清楚的比较。
分母不同时，怎样算合并比例
以下广告数据是教学用的虚构数字，不是 Panelly 数据，也不是 Opus 实测。
| 素材 | 点击 | 展示 | 点击率 |
|---|---|---|---|
| A | 80 | 4,000 | 2.0% |
| B | 30 | 1,000 | 3.0% |
| 合计 | 110 | 5,000 | 2.2% |
合并点击率是 110 ÷ 5,000 = 2.2%，不是把 2% 和 3% 简单平均得到的 2.5%。B 的观测点击率更高，A 带来的点击更多。要说“B 胜出”，还需要可比的受众、版位、时间和合适的实验。这张表没有转化表现，也没有统计置信度，所以图表标题不该加入这些结论。
更合适的标题是“在这组样本中，B 的观测点击率更高”。旁边注明测量日期、分母与来源。记录不可比时，作为独立观察展示，不要直接排名。缺失结果保持缺失，不要变成高度为零的柱子。
完整的图表审核提示词
检查[源数据表文件名]和[图表或报告文件名]。以源数据表为准，图表可能有错。
列出每个绘图系列、单位、日期窗口、筛选条件和分母。缺失信息标为未知。
从底层计数重新计算比例。未核对权重前，不得直接平均百分比。不能从点击数推导转化、显著性或因果关系。
逐项对比显示标签、绘图数值与源数据，检查柱状图基线、坐标范围、遗漏类别和缺失值。
提出准确的标题，以及让比较更清楚所需的最小设计修改。保留数据和来源说明。
检查 390 像素和 1280 像素宽度下的最长标签，以及最终静态导出。输出差异表，包含源数据行、发现的问题、修正后的计算和验收方法。
如果有代码或渲染工具，执行计算与渲染检查，并记录结果。否则提供可复算的过程，把渲染标为未测试。分别交付修正后的数据和图表。先做数值检查，再调颜色。源表和导出图不一致时，停止美化，先解决差异。保持原始数据文件不变，把派生计算放在另一张表中，方便审核者复算。
用最难排的标签测试窄屏
把最长类别名、最大数值和缺失值作为测试用例。横向布局可能给长名称更多空间；缩写名称时，不能抹掉类别之间的区别。交互图表导出成静态图后，也应保留无需悬停就能读懂的信息。
如果用的是 Chart.js，响应式尺寸取决于图表容器。查阅它的响应式配置，不要反复只改画布尺寸。一则9 月 9 日的社区提问提到另一个图表库中的标签和尺寸问题。这说明任务确实存在，不代表换库就能解决。
发布前的几个问题
模型能从截图恢复精确数据吗？
把这当成需要核验的转录。小标签、重叠图形和四舍五入后的数值，都可能让原始数字无法恢复。结论依赖精度时，应该取得源文件。
最终图表能放进生成图片里吗？
可以用于概念示意。涉及事实的图表，应保留从已核对数据确定性绘图的流程，并检查最终导出，不要让图片生成悄悄重画数字。
怎样与广告制作衔接？
确认结论后，在 Panelly Studio 制作配套商品画面。实测图表与示意图片分开处理，再用广告文案修订流程让标题符合数据真正支持的结论。
